Sztuczna inteligencja – nowe możliwości w diagnostyce pylic

Tomasz Wittczak

Autor: Tomasz Wittczak

Dodano: 22 listopada 2024
Medycyna

W klasyfikacji pylic płuc do celów diagnostycznych i orzeczniczych podstawowe znaczenie ma ocena zdjęcia radiologicznego klatki piersiowej i porównanie go z tak zwanymi radiogramami standardowymi. Właściwa interpretacja tych obrazów wymaga dużego doświadczenia. Czy we właściwej klasyfikacji stwierdzonych zmian może nam pomóc sztuczna inteligencja, która zyskuje obecnie coraz większe znaczenie w radiologii?

Pozostało jeszcze 96% treści

Aby zobaczyć cały artykuł, zaloguj się lub zamów dostęp.

Dołącz do prenumeratorów magazynu "Lekarz Medycyny Pracy"


Sprawdź ofertę »
Zyskujesz:
  • fachowe rozwiązanie Twojego problemu,
  • alerty prawne na Twój e-mail,
  • gotowe wzory formularzy.
       
               

Adres e-mail:

Hasło

Nie pamiętam hasła
Tomasz Wittczak

Autor: Tomasz Wittczak

Doktor nauk medycznych, lekarz chorób wewnętrznych i specjalista medycyny pracy. Przez niemal 20 lat pracował w Klinice Chorób Zawodowych oraz Klinice Alergologii i Zdrowia Środowiskowego Instytutu Medycyny Pracy im. Prof. J. Nofera w Łodzi. Aktualnie jest kierownikiem Przychodni Konsultacyjno-Diagnostycznej Wojewódzkiego Ośrodka Medycyny Pracy CP-L w Łodzi. Autor i współautor ponad 130 publikacji naukowych, w tym 15 monografii. Przez wiele lat prowadził zajęcia dla studentów oraz wykłady dla lekarzy specjalizujących się w dziedzinie medycyny pracy, alergologii i pulmonologii.

Nr 12 (57/268) - Grudzień 2024

Nr 12 (57/268) - Grudzień 2024
Dostępny w wersji elektronicznej